告诉我你的工艺目标，我帮你设计实验、分析数据、给出可操作的工艺建议。
不懂动力学？没关系，你只需要知道你想达成什么效果。
适合不熟悉动力学模型的用户。AI 会引导你：
① 理解你的工艺目标
② 告诉你需要做什么实验
③ 分析数据并给出工艺建议
适合熟悉动力学模型的用户。
直接进入 Kissinger / Arrhenius / Ostwald / 经验拟合工作台，手动控制所有参数。
Ca(HCO₃)₂ 热分解
DSC 变温 → Kissinger 拟合
→ 150°C 干燥 8 分钟
NCM 材料容量衰减
多温度等温 → Arrhenius
→ 25°C 存储 6 月安全
陶瓷晶粒长大
变温+变时 → Ostwald
→ 850°C 4h 达到目标
无需操作，自动展示
完整 AI 引导流程
适合向管理层展示
分别处理变升温实验 Kissinger/Ozawa 拟合、多个存储温度下定时反应量的 Arrhenius 动力学，以及经验指数饱和模型。适合 DSC/TG 峰温法、20/45/65 ℃ 存储反位/副反应量、容量衰减或杂质生成等快速估算。
适用：DSC/TG 变升温实验，测定不同升温速率 β 下的放热/吸热峰温 Tp，拟合 Kissinger-Ozawa 方程求活化能 Ea 和指前因子 ln A。示例数据：Ca(HCO₃)₂ 热分解反应 DTG 实验数据 [1]。
[1] 碳酸氢钙热分解动力学研究, 表4-2 Kissinger DTG 数据
预测使用 Kissinger 拟合得到的 Ea 和 A，结合 Arrhenius 方程 k = A·exp(-Ea/RT) 计算不同温度下的反应速率。
⚠ 预测基于 n 级反应假设 f(α)=(1-α)^n，仅作趋势参考。实际反应机理可能不同。
适用：多个恒定温度下的等温实验，记录各温度下不同时间的反应量（如存储副反应量、容量衰减率等）。指定反应级数 n，全局拟合 y∞（极限值）、Ea（活化能）、A（指前因子），预测任意温度下的反应速率。
适用：无明确动力学模型的时间序列数据，如容量衰减、杂质积累、吸湿增重等，用经验指数/拉伸指数饱和模型拟合。
简单指数（m=1）适合单一速率过程；拉伸指数（m ≠ 1）适合多机理叠加或分散体系。
预测 x 与数据输入框联动，可在上方直接修改。点击"刷新预测"重新渲染曲线。
适用：晶粒长大或烧结过程，不同温度下测量晶粒尺寸随时间的变化，拟合 dⁿ - d0ⁿ = K(T)·t，求长大活化能 Q 和 ln K0。